4K（UHD）テレビの登場により、製造業者は低解像度のコンテンツをUHD基準に適応させる技術を開発しました。最初、2015年に発売されたSamsungのRemastering Engine技術は、これらの革新技術の中で際立っていました。しかし、市場調査の結果、この用語は消費者に響かず、その意味が不明確で混乱を招いていることが分かりました。さらに、Panasonicも同様の用語を自社のテレビで使用していたため、Samsungのマーケティング活動が弱まりました。そのため、Samsungは2016年にこの用語を「UHD Upscaling」に変更し、「UHD」と「Upscaling」の重要な概念を効果的に組み合わせた名前にしました。
人工知能（AI）の発展に伴い、テレビ製造業者は製品にAIブランディングを組み込もうとしています。しかし、実際にはテレビにおけるAIの利用は、主にユーザーの好みに基づいたパーソナライズされたコンテンツの推薦機能に限られています。画像処理に関しては、AIの役割は主張されているほど大きくありません。画像処理は依然として比較的単純なアルゴリズムによって行われており、明るさの調整や画面全体の分析が行われています。そのため、「AI」という言葉は、実際の技術的な進歩よりもマーケティング用のバズワードとして使われることが多いです。
例えば、Samsungは現在その技術を「AI Upscaling」と呼び、「AI Upscalingは人工知能に基づいた計算式を使用します」という曖昧な説明をしています。このような説明は、画像の向上における実質的な進展よりもブランド名の強調に重点を置いています。
Upscalingの仕組み
マーケティングの過剰宣伝にもかかわらず、Upscalingは単純なプロセスです。基本的には、低解像度の画像を高解像度のスクリーンに合わせて調整することです。
- Full HD（1920×1080）ディスプレイには2,073,600ピクセルがあります。
- UHD（3840×2160）ディスプレイには8,251,400ピクセルがあり、これはFull HDの4倍です。
Full HD画像をUHDディスプレイに合わせてスケーリングするために、元の画像の各ピクセルはUHDスクリーン上で4つのピクセルに拡張されます。ピクセルの物理的なサイズは変わりませんが、解像度は大幅に向上します。
現代のプロセッサーの役割
テレビのグラフィックチップはスケーリングプロセスを担当しています。基本的なスケーリングでは、元の画像の1つのピクセルがUHDスクリーン上の4つのピクセルに転送されます。しかし、現代のテレビは、周囲のピクセルを分析する高度なソフトウェアを使用しており、これによりより滑らかな遷移とシャープなエッジが実現され、より美しい画像が得られます。
UpscalingはUHDスクリーンで低解像度のコンテンツを改善する体験を向上させることができますが、元のUHDコンテンツの品質を再現することはできないことに注意することが重要です。
