LG TV スマートプロセッサー α5、α7、α9、α11

0
684

2017 年、テレビに新しいトレンド、つまりインテリジェント プロセッサの登場が起こりました。もちろん、プロセッサーは当然ながらスマートにはなれないことを知っておく必要があります。彼らには知性がありません。それらは、トランジスタ、コンデンサ、その他の要素のセットです。人工知能は、計算を実行し、何百万もの比較を行って最良の結果を見つけることができる自己学習プログラムです。したがって、インテリジェント コンピューティング用に設計されたプロセッサ、いわゆる AI プロセッサは、いくぶん独特な構造を持っています。プロセッサーには独立したコアがあり、主要なプロセスには関与しないものの、AI のために動作し、AI プログラムの計算を実行します。まるで魔法のように、すべてのテレビ メーカーが自社のテレビに独自のプロセッサを搭載していることを主張し始めています。 LG は、自社のテレビに Alpha プロセッサが搭載されたと発表しました。

LG TVで使用されているAlphaプロセッサ – 説明

LG TV で使用されている Alpha プロセッサは、TV での使用に適した従来のプロセッサです。アルファ名は宣伝に便利な商品名です。 2024 年の時点で、LG はAlpha5、Alpha7、Alpha8、Alpha9、Alpha11プロセッサーに 4 つの名前を使用しています。

当初、LG は Alpha7 および Alpha9 プロセッサを発表し、その後すべてのプロセッサに名前を付けることにしました。 Alpha および Alpha5 プロセッサが登場し、2024 年には、Alpha8 および Alpha11 プロセッサがプレミアム TV に搭載されました。プロセッサは目的ごとに次のように分類されます。

  • Alpha5プロセッサは、エントリーレベルの LED UHD および Nano TV で使用されています。これらの低電力プロセッサは、最小限の処理で画像出力を行うように設計されており、通常 2 ~ 4 GB のメモリをサポートします。
  • Alpha7プロセッサは、エントリーレベルの QNED および OLED TV で使用される中レベルのプロセッサです。メモリが増加し、ミッドレンジ TV の速度が向上します。
  • Alpha8プロセッサは、2024 年にプレミアム QNED TV に搭載される予定です。
  • Alpha9プロセッサは、プレミアム OLED TV 向けに設計されています。
  • Alpha11プロセッサは、2024 年にプレミアム OLED TV に搭載される予定です。

LG TV Alpha プロセッサ: 世代、TV 互換性リスト

ここで、Alpha プロセッサの世代について少し説明します。デバイスを販売するには、大きな広告ノイズが必要です。毎年、テレビには何か新しいものを導入する必要があり、Alpha プロセッサは LG にとってそのきっかけの 1 つになりました。テレビは、電話と同様に、現代の状況においては技術的に最高の水準に達しています。したがって、LG のマーケティング担当者は、単純なスキームを選択しました。プロセッサには商品名があり、毎年世代を追加します。これが、現在アルファ世代のプロセッサで実現されているものです。

アルファ5アルファ7アルファ8アルファ9アルファ11
2024年Gen7Gen7Gen1Gen7Gen1
2023年Gen6Gen6 Gen6 
2022年Gen5Gen5 Gen5 
2021年Gen4Gen4 Gen4 
2020年Gen3Gen3 Gen3 
2019年Gen2Gen2 Gen2 
2018年Gen1Gen1 Gen1 

プロセッサの世代を確認し、LG TV のどのモデルにこれらのプロセッサが搭載されているかを確認できる表を作成することにしました。

2018201920202021202220232024
Alpha11
Gen1OLED: G4,
Alpha9
Gen7OLED: C4
Gen6OLED: B3, G3,
C3, Z3, R3
Gen5OLED: G2, C2, Z2, R2
Gen4OLED: G1, C1, Z1, R1 QNED99*P*
Gen3OLED: CX, BX, GX, WX, ZX
Gen2OLED: W9, E9, C9, B9
Gen1
OLED: W8, E8, C8, B8,
Alpha8
Gen1QNED9**U*, QNED8**U*
Alpha7
Gen7QNED**U*
Gen6QNED8**R*,
OLED A3, B3
Gen5QNED**Q*,
NANO**Q*
OLED A2, B2
Gen4OLED A1, B1: QNED**P*
NANO**P*
QNED**Q*
Gen3Nano**N*
Gen2SM****
Gen1SK****
Alpha5
Gen7UU****
Gen6QNED7**R*
UR****
Gen5UQ****
Gen4UP****
Gen3UN****
Gen2UM****
Gen1UK****

プロセッサ LG a7 と a9

Alpha7 および Alpha9という名前で Alpha プロセッサを導入しました。すぐに多くの人が、これらのプロセッサの違いと独自性について疑問を抱きました。この質問に対する答えは簡単です。それらは商用名が付いた通常の ARM プロセッサです。 LG は自社のオペレーティング システムを使用しているため、ユーザー レベルでプロセッサ情報へのアクセスをブロックできるため、テレビで使用されているプロセッサに関する情報は最小限です。コアの周波数とグラフィックプロセッサの種類は不明です。プロセッサーに 4 つのコアがあることだけがわかりますが、この情報からは何も分かりません。
幸いなことに、一部の国では、購入者に詳細なハードウェア仕様を提供することが法律で義務付けられています。ということで、初代LG α9プロセッサーのスペックを調べてみました。残念ながら、後続の世代のプロセッサでは仕様を分析できませんでした。

  • LG α9インテリジェントプロセッサの技術仕様
    • プロセッサ– 4 コア、プロセッサ周波数 1.008GHz
    • グラフィック プロセッサ– 2 コア、700MHz 周波数
    • RAMメモリ– 3Gb RAM
    • 内蔵メモリ– 8Gb ROM
  • LG α7 インテリジェントプロセッサーの技術仕様
    • プロセッサ– 4 コア、プロセッサ周波数 1.008GHz
    • グラフィック プロセッサ– 2 コア、700MHz 周波数
    • RAM – 2Gb RAM
    • 内蔵メモリ– 8Gb ROM

したがって、プロセッサーを見ると、パフォーマンスはほぼ同じで、同じ CPU コアと GPU コアが使用されています。もちろん、α9は新しい世代のコアを使用している可能性があります。ただし、プロセッサ間の違いはおそらく、サポートされる RAM の量です。次に、広告やマーケティングの仕掛けを取り除いたプロセッサを見て、LG が主張する利点を理解しましょう。

LG Alpha TV 用プロセッサ – 誇大広告

いつものように、Alpha プロセッサの登場には、次の主張される利点に基づく誇大宣伝が伴いました。

  • 当社の最高の画質を体験してください
  • 4段階ノイズリダクション
  • 周波数ベースのシャープネスエンハンサー
  • オブジェクト深度エンハンサー
  • True Color Accuracy Pro
  • HFRによるシームレスな視聴

6 年後、当初の広告スローガンは、記載された利点を実際に反映していなかったために放棄されました。徐々に、プロセッサ周りの誇大広告は沈静化し、その後再び復活しました。近年、人工知能を搭載したAlphaプロセッサによる画質や音声処理の品質が話題になっています。
実際、広告には Alpha プロセッサが人工知能をサポートしていると書かれていますが、これは真実ではありません。この質問に対する答えは非常に簡単です。人工知能システムは自己学習し、常に動作し、情報を蓄積します。テレビをネットワークから切断すると、すべての情報が消去されました。この場合、どのような人工知能について話すことができるでしょうか?もちろん、プロセッサは徐々に改善されており、新しい HDMI ポート規格のサポートや、新しいオーディオおよびビデオ コーデックの処理など、新しいタスクを実行するためにアップグレードされています。

新しいLG Alpha 8およびAlpha 11プロセッサ

どうやら、これはテレビ用プロセッサの新開発だそうです。 LG によると、これらのプロセッサは高速であり、そのおかげで、より複雑な画像スケーリング プログラムに対応できるとのことです。これらのプロセッサを搭載した TV は 144Hz の周波数で動作し、コンピュータのビデオ カードと同期して、その周波数のビデオ カードでビデオを表示できます。

これらのプロセッサは、テレビのスピーカーに出力するために、11.1.2 または 9.1.2 形式でマルチチャンネル オーディオを処理することもできます。これは、プロセッサが、サウンドのスペクトル全体を維持しながら、さまざまなチャンネルからのサウンドを結合し、レベルを修正し、テレビのスピーカーに出力できることを意味します。これは、未使用のチャネルを単に破棄するのではなく、チャネルを正しく結合するためのかなり複雑なアルゴリズムです。

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here